智能感知技术将让生活更“智慧”!
李雪峰,工学博士,副教授、博士生导师,现任同济大学电子与信息工程学院控制科学与工程系教师,同时承担上海自主智能无人系统科学中心智能科学与技术交叉学科的博士生培养任务。长期围绕泛在感知与数智计算方向开展科研与人才培养工作,聚焦复杂工程系统与智能信息处理中的共性问题,强调从底层机理与方法论出发,培养学生面向复杂系统的科学思维、建模能力与系统化分析能力。曾入选厦门市“双百人才计划”。现任中国照明学会智能控制委员会委员、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员。
实验室的研究与实践训练紧密面向人工智能与数字经济、智能制造与新型工业化、智慧城市与新型信息基础设施、智能交通与复杂系统运行管理等快速发展的重点领域,培养过程中更加注重可迁移的底层能力结构,包括数学建模、数据理解、算法实现、系统分析与综合判断能力,而非局限于某一具体应用或工具。基于这样的培养路径,实验室毕业生形成了稳定而良好的发展格局,约八成左右进入国内外头部科技企业,同时也有部分学生选择继续深造、留校任教或进入科研机构,并在省市选调生和公务员等公共管理岗位中展现出扎实的综合素质与发展潜力。
(1)硕士研究生朱昊喆等在电力负荷预测方向取得重要进展。
“Short-term electrical load forecasting based on pattern label vector generation”被国际期刊Energy and Buildings(中科院二区)正式接收并发表。该工作提出了一种基于模式标签向量生成机制的短期电力负荷预测方法,通过对负荷演化模式进行结构化编码,有效提升了预测精度与模型对复杂负荷场景的适应能力,为建筑能耗管理与智能电网运行提供了可靠的技术支撑。李雪峰副教授为共同通讯作者。
(2)博士研究生刘光宇等在光纤辐射损伤机理建模方面取得突破性成果。
“Radiation damage kinetic model based on the multi-dominant color center evolution mechanism for silica-based optical fibers”被期刊Radiation Physics and Chemistry(中科院二区)接收发表。该研究系统构建了多主导色心演化驱动的动力学模型,从微观机制层面刻画了辐射条件下石英光纤性能退化的时序演变规律,为极端辐射环境下光纤传感与通信系统的可靠性评估提供了理论依据。李雪峰副教授为通讯作者。
(3)硕士研究生陆骊安等在超弱声发射感知与装备故障诊断方向取得阶段性成果。
“Architecture design and implementation for sensing equipment faults from ultra-weak acoustic emission signals”发表在期刊 Sound & Vibration。该工作面向超弱声发射信号条件下的装备状态感知难题,设计并实现了一套完整的感知与诊断系统架构,在复杂噪声背景下显著提升了故障识别的灵敏度与稳定性,为高可靠工业装备监测提供了工程化解决方案。李雪峰副教授为通讯作者。
(4)博士研究生蔺倾程在新能源不确定性调度领域取得新进展。
“An optimization architecture for multi-timescale energy scheduling under renewable uncertainty”被Computers & Industrial Engineering(中科院二区)接收发表。该研究提出了一种面向多时间尺度的能量优化调度体系结构,系统应对可再生能源不确定性带来的调度挑战,在经济性与系统鲁棒性之间实现了有效平衡,为综合能源系统的智能调度提供了新的方法框架。李雪峰副教授为共同通讯作者。
(5)博士研究生渠吉庆等在建筑环境与人体生理响应研究方面取得系列成果。
相关研究成果连续发表于 Building and Environment(中科院一区)。研究首先通过受控实验揭示了环境温度对久坐人群心率与血氧饱和度等关键生理指标的显著影响规律,明确了热环境变化对人体自主生理调节的作用特征;在此基础上,进一步构建了“环境因素—环境感受—情绪反应”的作用路径模型,实证验证了环境感受在物理环境与情绪状态之间的中介机制。该系列工作从生理响应与心理感知双重维度深化了对室内环境健康效应的理解,为健康建筑设计、环境调控与人因优化提供了重要的理论依据与实验支撑。李雪峰副教授为共同作者。